敏捷易用：基于業務場景設計的用戶操作界面提高了系統的易用性，結束了命令行運維的繁瑣狀態。數據開發工程師和數據分析師通過簡單表單填寫即可完成數據科學相關工作。
成熟穩定 ：持續跟蹤需求驅動幫助打磨，在物聯網各業務得到驗證。
安全可靠：提供多用戶支持，不同用戶之間相互隔離。底層使用目錄管理，實現了數據的安全性和隔離性。除了目錄管理，還利用權限管理功能，保證了各個用戶只能查看授權訪問的庫、表或字段。此外，提供完整的日志功能，通過對用戶行為的記錄、分析和匯報，用來幫助事后生成合規報告、事故追根溯源，提高安全性。
物聯網大數據中心是基于 Hadoop 且100%兼容HBase協議的高性能、可彈性伸縮、面向列的分布式數據庫，輕松支持PB級大數據存儲，滿足千萬級QPS高吞吐隨機讀寫場景。是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。
大數據中心
改善和產業素質與提高生產效率，對企業進行智能化、工業化相結合的改進升級，使工業大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。對特定的工業大數據集，集成應用工業大數據系列技術與方法，獲得有價值信息。從復雜的數據集中發現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，促進制造型企業的產品創新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展。
應用場景舉例：
一、電力監控系統
1.電力質量分析
2.電力趨勢分析
3.節電決策
二、QT-EMS能源管理系統
1.公共建筑能耗分析
2.空調節能自控分析
3.企業能效分析
三、智能燈光系統
1.模式控制
2.歷史數據分析
3.工廠Andon系統
四、互聯網智能配電系統
1.智能配用電分析
2.集團化遠程決策
3.風力發電監控分析
描述
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